數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動下的制造業(yè)轉(zhuǎn)型路徑與企業(yè)績效關(guān)系研究

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展正在推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)迎來深刻的變革，從物聯(lián)網(wǎng)(IoT)到人工智能(AI)，從大數(shù)據(jù)到云計算，新興技術(shù)正在重塑企業(yè)的生產(chǎn)方式、商業(yè)模式及市場結(jié)構(gòu)，其改變了產(chǎn)品的生產(chǎn)流程，重新定義了產(chǎn)品和服務(wù)的交付方式，引發(fā)了全球制造業(yè)的結(jié)構(gòu)性調(diào)整。技術(shù)創(chuàng)新是推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵力量，是企業(yè)、產(chǎn)業(yè)乃至整個經(jīng)濟(jì)體不斷進(jìn)步和發(fā)展的主要動力。企業(yè)通過采納先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)，能夠改進(jìn)生產(chǎn)效率，開發(fā)新的產(chǎn)品和服務(wù)，從而在激烈的市場競爭中獲得優(yōu)勢。然而，企業(yè)在實施數(shù)字化過程中會遇到資本投入大、技術(shù)更新快和人才短缺等問題。另外，企業(yè)的競爭優(yōu)勢來源于其獨特的資源和能力，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，能夠有效管理和利用技術(shù)資源的企業(yè)，更可能通過優(yōu)化其運營和增強其創(chuàng)新能力來提升績效。因此，制造業(yè)企業(yè)需要在轉(zhuǎn)型過程中，不斷強化其技術(shù)能力和組織調(diào)整能力，以適應(yīng)日益變化的市場需求和技術(shù)進(jìn)步。文章旨在探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動下的制造業(yè)轉(zhuǎn)型路徑如何影響企業(yè)績效，以期為企業(yè)管理者和政策制定者提供理論與實踐的參考。

1 概念界定

1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過推動技術(shù)創(chuàng)新和優(yōu)化生產(chǎn)流程，重新塑造了企業(yè)的運營方式和市場策略。數(shù)字經(jīng)濟(jì)使企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)效率的顯著提升，并通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持系統(tǒng)更準(zhǔn)確地預(yù)測市場趨勢和消費者需求，從而優(yōu)化資源配置和產(chǎn)品開發(fā)。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過加速信息流動和提高數(shù)據(jù)可訪問性，促進(jìn)了供應(yīng)鏈的透明度和靈活性。在此背景下，制造業(yè)企業(yè)能夠?qū)崟r追蹤生產(chǎn)材料和產(chǎn)品的流動，快速響應(yīng)市場變化和供應(yīng)鏈中的潛在中斷，顯著降低了庫存成本和運營風(fēng)險。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動了制造業(yè)向服務(wù)化的轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)的制造商不再僅僅是物理產(chǎn)品的生產(chǎn)者，更是綜合服務(wù)的提供者。如通過物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)，制造商可以提供基于產(chǎn)品使用數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程監(jiān)控和維護(hù)服務(wù)，從而為客戶創(chuàng)造更大的價值。這種服務(wù)化趨勢增加了企業(yè)的收入來源，加深了客戶的依賴和品牌的忠誠度。

1.2 制造業(yè)轉(zhuǎn)型路徑

制造業(yè)轉(zhuǎn)型路徑涉及生產(chǎn)過程和技術(shù)的更新，更包括企業(yè)文化、業(yè)務(wù)模式以及市場定位的全面革新。智能制造的實施是制造業(yè)轉(zhuǎn)型的重要方向，智能制造通過整合先進(jìn)的信息技術(shù)和制造技術(shù)，使得生產(chǎn)過程更加自動化、靈活和智能，包括使用機器人技術(shù)、自動化裝配線、及通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)的設(shè)備和系統(tǒng)的互聯(lián)互通。同時，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也促使制造業(yè)企業(yè)從單純的產(chǎn)品制造向提供綜合解決方案的方向發(fā)展。這種轉(zhuǎn)型是在產(chǎn)品層面增加智能元素，更是在服務(wù)和客戶關(guān)系管理方面進(jìn)行深度拓展，利于企業(yè)開始提供定制化的產(chǎn)品和服務(wù)，利用大數(shù)據(jù)分析消費者行為，從而更準(zhǔn)確地滿足市場需求。另外，轉(zhuǎn)型路徑包括企業(yè)文化和組織結(jié)構(gòu)的調(diào)整。為了適應(yīng)快速變化的技術(shù)環(huán)境和市場需求，企業(yè)需要培養(yǎng)以創(chuàng)新為核心的企業(yè)文化，鼓勵員工積極參與到轉(zhuǎn)型過程中來。

1.3 企業(yè)績效評估指標(biāo)體系

有效的績效評估指標(biāo)體系可以幫助企業(yè)監(jiān)控其戰(zhàn)略執(zhí)行的成效，同時為未來的決策提供數(shù)據(jù)支持。文章總結(jié)基于現(xiàn)代企業(yè)管理理論的企業(yè)績效評估指標(biāo)體系如表1所示。

表1 企業(yè)績效評估指標(biāo)體系

  2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)聯(lián)

  2.1 技術(shù)創(chuàng)新的角色

技術(shù)創(chuàng)新是推動產(chǎn)業(yè)升級的動力，也是企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵因素。技術(shù)創(chuàng)新使企業(yè)能夠采用先進(jìn)的制造技術(shù)如自動化和智能化生產(chǎn)系統(tǒng)，系統(tǒng)通過減少人為錯誤和提高生產(chǎn)效率，顯著降低了生產(chǎn)成本并提高了生產(chǎn)質(zhì)量。如引入機器人自動化裝配線可以實現(xiàn)24小時不間斷生產(chǎn)，同時減少工人因疲勞造成的操作失誤。另外，通過利用數(shù)字化工具和技術(shù)，企業(yè)能夠在產(chǎn)品設(shè)計階段就引入模擬和虛擬測試，這加速了研發(fā)過程，提高了設(shè)計的準(zhǔn)確性和創(chuàng)新性。如使用計算機輔助設(shè)計(CAD)軟件可以在物理原型制造之前測試產(chǎn)品設(shè)計，通過3D打印技術(shù)快速制造出樣品進(jìn)行市場測試，這些技術(shù)的應(yīng)用縮短了產(chǎn)品開發(fā)周期，使得產(chǎn)品更加符合市場和消費者的需求。

2.2 組織結(jié)構(gòu)調(diào)整

組織結(jié)構(gòu)調(diào)整通常需要打破傳統(tǒng)的層級體系，轉(zhuǎn)向更為扁平化的管理結(jié)構(gòu)。在數(shù)字化驅(qū)動的市場環(huán)境下，決策速度和對變化的快速響應(yīng)是企業(yè)競爭力的重要組成部分。扁平化的組織結(jié)構(gòu)能夠減少決策層級，使得決策過程更加迅速和直接。如將決策權(quán)下放到更接近市場和客戶的業(yè)務(wù)單元，可以提高企業(yè)對市場變動的敏感度和適應(yīng)能力，同時也激勵員工的創(chuàng)新和參與感。另外，組織結(jié)構(gòu)的調(diào)整還涉及到跨部門協(xié)作機制的建立，數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下技術(shù)和業(yè)務(wù)部門之間的緊密合作具有重大意義。通過建立跨功能團(tuán)隊，可以集成不同領(lǐng)域的專業(yè)知識和視角，促進(jìn)創(chuàng)新解決方案的生成。這種團(tuán)隊負(fù)責(zé)特定的項目或創(chuàng)新任務(wù)，能夠跨越傳統(tǒng)部門界限，更有效地利用企業(yè)的內(nèi)部資源。如產(chǎn)品開發(fā)團(tuán)隊可能包括IT專家、市場分析師、產(chǎn)品經(jīng)理和客戶支持人員，共同工作，確保新產(chǎn)品的設(shè)計既符合技術(shù)趨勢，又能滿足市場需求。

2.3 制造業(yè)轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響

制造業(yè)的轉(zhuǎn)型在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的背景下對企業(yè)績效產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，涵蓋了從技術(shù)更新到業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新，從組織結(jié)構(gòu)調(diào)整到文化改革的廣泛變革，每一環(huán)節(jié)都直接或間接地影響著企業(yè)的績效。具體而言，制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提升了企業(yè)的操作效率和生產(chǎn)能力。通過引入自動化和智能化的生產(chǎn)設(shè)備，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)減少生產(chǎn)停機時間、降低原材料浪費以及提升產(chǎn)品質(zhì)量等生產(chǎn)過程的持續(xù)優(yōu)化，直接轉(zhuǎn)化為成本節(jié)約和產(chǎn)出增加，從而提高了企業(yè)的利潤率和市場競爭力。另外，制造業(yè)轉(zhuǎn)型通過開發(fā)新的產(chǎn)品和服務(wù)，擴展了企業(yè)的市場邊界。數(shù)字化技術(shù)使企業(yè)能夠開發(fā)符合當(dāng)前技術(shù)趨勢的創(chuàng)新產(chǎn)品，如智能設(shè)備和定制化解決方案，這些新產(chǎn)品往往能夠滿足更為精細(xì)化的市場需求。

3 研究設(shè)計

3.1 樣本選取

本研究將選取10家專注于中國國內(nèi)的制造業(yè)企業(yè)，將涵蓋電子制造、汽車制造、機械制造及紡織品制造等多個關(guān)鍵制造業(yè)子行業(yè)，因我國珠三角、長三角和環(huán)渤海地區(qū)等的主要工業(yè)區(qū)域具有高度的工業(yè)集中和技術(shù)創(chuàng)新能，對中國制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有代表性，因此本研究將在此區(qū)域選取企業(yè)。同時，中型至大型企業(yè)通常在技術(shù)、資本和人力資源方面具備較好的基礎(chǔ)，能夠?qū)嵤┖椭纬掷m(xù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型活動，本研究將在此類型企業(yè)中進(jìn)行選取。

本研究數(shù)據(jù)將來源于企業(yè)的公開報告、官方網(wǎng)站、行業(yè)分析報告包括企業(yè)在過去幾年中的技術(shù)投資、市場表現(xiàn)、財務(wù)表現(xiàn)及相關(guān)的戰(zhàn)略調(diào)整信息。

3.2 變量選取

資源基礎(chǔ)理論認(rèn)為，企業(yè)的競爭優(yōu)勢來源于其獨特的資源和能力，數(shù)字經(jīng)濟(jì)下重視信息技術(shù)資源、人力資源的質(zhì)量及其管理能力等因素。這些資源獲取、配置和利用決定了企業(yè)的戰(zhàn)略實施效果和最終的市場表現(xiàn)。在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，技術(shù)資源直接關(guān)系到企業(yè)能否有效利用現(xiàn)有的技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新和提高生產(chǎn)效率。動態(tài)能力理論補充了資源基礎(chǔ)理論，強調(diào)企業(yè)在動態(tài)市場條件下如何通過其能力的調(diào)整和重構(gòu)來獲得和維持競爭優(yōu)勢，包括企業(yè)對于快速變化環(huán)境的感知、把握和響應(yīng)能力，通過內(nèi)部的創(chuàng)新過程來應(yīng)對外部的技術(shù)變革?；诖?，本研究變量選取如表2所示。

表2 變量選取

  3.3 模型構(gòu)建

多元回歸模型可以同時考慮多個預(yù)測變量對因變量的影響，對于理解和解釋相互關(guān)聯(lián)的因素的影響具有較大解釋力度。本研究模型包括主要的自變量（技術(shù)投資、組織創(chuàng)新）、控制變量（企業(yè)規(guī)模、市場成熟度），以及因變量（企業(yè)績效），表達(dá)如下：

Y_i代表第i家企業(yè)的企業(yè)績效，以財務(wù)指標(biāo)如ROA（資產(chǎn)回報率）或ROE（股本回報率）來衡量；X_1i代表第i家企業(yè)的技術(shù)投資，量化為對新技術(shù)和自動化設(shè)備的年度投資額；X_2i代表第i家企業(yè)的組織創(chuàng)新程度，通過評分方式根據(jù)企業(yè)在組織結(jié)構(gòu)和內(nèi)部管理流程創(chuàng)新方面的實施程度來量化；X_3i代表第i家企業(yè)的規(guī)模，可以用員工數(shù)量或總資產(chǎn)來衡量；X_4i代表第i家企業(yè)所在市場的成熟度，通過行業(yè)分析報告中的行業(yè)平均增長率和市場飽和度來衡量；β₀是截距項，β₁,β₂,β₃,β₄是各自變量的回歸系數(shù)；_i是誤差項，代表不可觀測的隨機干擾。

4 實證分析

4.1 相關(guān)性分析

相關(guān)性分析矩陣如表3所示。

表3 相關(guān)性分析矩陣

企業(yè)績效與技術(shù)投資相關(guān)系數(shù)為0.62，表明企業(yè)在技術(shù)上的投資越高，其績效表現(xiàn)也越好，支持了技術(shù)創(chuàng)新對提升企業(yè)競爭力和效率的假設(shè)；企業(yè)績效與組織創(chuàng)新相關(guān)系數(shù)為0.59，顯示出較強的正相關(guān)性，意味著在組織結(jié)構(gòu)和流程創(chuàng)新方面的努力與企業(yè)績效提升密切相關(guān)；企業(yè)規(guī)模與企業(yè)績效相關(guān)系數(shù)為0.47，指示中等程度的正相關(guān)，表明較大的企業(yè)因規(guī)模效應(yīng)和資源豐富，能夠更有效地實現(xiàn)績效增長；市場成熟度與企業(yè)績效相關(guān)系數(shù)為-0.31，呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)關(guān)系；技術(shù)投資與組織創(chuàng)新相關(guān)系數(shù)為0.55，顯示兩者之間的正相關(guān)關(guān)系，表明企業(yè)在技術(shù)上的投入往往與組織創(chuàng)新活動相配合，共同推動企業(yè)的整體轉(zhuǎn)型和績效提升。

4.2 回歸結(jié)果

回歸結(jié)果表格如下所示。

表4 回歸結(jié)果

回歸結(jié)果可以見，所有獨立變量與企業(yè)績效都具有統(tǒng)計學(xué)上的顯著相關(guān)性。技術(shù)投資具有最高的正向影響，其回歸系數(shù)為0.47，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.08，t值為5.88，P值小于0.001，表明技術(shù)投資對企業(yè)績效有顯著正面影響，反映了在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，技術(shù)的更新和應(yīng)用是提升企業(yè)競爭力和效率的關(guān)鍵因素。組織創(chuàng)新的回歸系數(shù)為0.36，也顯示出了強烈的正向效應(yīng)，這說明優(yōu)化內(nèi)部管理和推動創(chuàng)新流程對企業(yè)績效同樣至關(guān)重要，企業(yè)規(guī)模的系數(shù)為0.29，表明較大的企業(yè)能更有效地實施戰(zhàn)略并從規(guī)模經(jīng)濟(jì)中受益。市場成熟度的回歸系數(shù)為-0.15，表明在較為成熟或競爭激烈的市場中，企業(yè)面臨更大的挑戰(zhàn)，對績效產(chǎn)生負(fù)面影響。

整體模型的解釋力較強，R方為0.67，說明模型能解釋67%的企業(yè)績效變異。校正后的R方為0.65，考慮到自由度的調(diào)整后依然保持較高，顯示了模型的健壯性。

4.3 討論

技術(shù)投資的正面影響強調(diào)了在當(dāng)前數(shù)字化快速發(fā)展的環(huán)境下，持續(xù)的技術(shù)刷新和投資是企業(yè)維持競爭力的關(guān)鍵。通過投資最新的技術(shù)，企業(yè)能夠優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高效率，并通過數(shù)據(jù)分析和智能制造提升決策質(zhì)量和市場響應(yīng)速度。同時，技術(shù)投資促進(jìn)了新產(chǎn)品的開發(fā)和舊產(chǎn)品的改進(jìn)，提示企業(yè)管理者需要注意技術(shù)投資的戰(zhàn)略規(guī)劃，確保投資與企業(yè)的長期發(fā)展戰(zhàn)略相匹配，避免因跟風(fēng)投資而導(dǎo)致資源浪費。

組織創(chuàng)新在促進(jìn)企業(yè)績效方面同樣顯示了顯著的正向效應(yīng)，此結(jié)果支持了動態(tài)能力理論中的觀點，即企業(yè)需要不斷地調(diào)整和優(yōu)化其內(nèi)部結(jié)構(gòu)和流程以適應(yīng)外部環(huán)境的變化。組織創(chuàng)新，如采用更為靈活的工作流程、推動跨部門合作和知識共享，可以提高企業(yè)的運營效率和適應(yīng)市場變化的能力。

市場成熟度的負(fù)向影響反映了在成熟市場中企業(yè)面臨的競爭壓力更大，客戶需求更為多樣化和復(fù)雜。在此市場環(huán)境下，單靠技術(shù)投資和組織創(chuàng)新不足以保持企業(yè)的市場地位，需要更多地關(guān)注市場細(xì)分和定制化服務(wù)，同時市場成熟度的負(fù)向效應(yīng)也提示企業(yè)在制定市場策略時需要更加精細(xì)化地分析市場特征和競爭態(tài)勢，以制定更為有效的市場進(jìn)入和擴展策略。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

本研究通過對數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下制造業(yè)轉(zhuǎn)型路徑與企業(yè)績效之間的關(guān)系進(jìn)行實證分析，揭示了技術(shù)投資和組織創(chuàng)新在推動企業(yè)績效提升中的作用。分析結(jié)果顯示，技術(shù)投資對企業(yè)績效有顯著的正向影響，強調(diào)了在快速變化的市場環(huán)境中，持續(xù)的技術(shù)更新和創(chuàng)新是企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵。同樣，組織創(chuàng)新通過優(yōu)化內(nèi)部流程和提高決策效率，也顯著提高了企業(yè)的操作效能和市場適應(yīng)性。

5.2 建議

本研究通過探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)下制造業(yè)轉(zhuǎn)型路徑與企業(yè)績效之間的關(guān)系，揭示了成功轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素，為制造業(yè)企業(yè)提供了實際的指導(dǎo)建議。一方面，企業(yè)應(yīng)重視技術(shù)投資的戰(zhàn)略規(guī)劃和實施，要關(guān)注當(dāng)前的技術(shù)需求，更要預(yù)見未來技術(shù)的發(fā)展趨勢，確保技術(shù)投資能持續(xù)推動企業(yè)的競爭力提升。另一方面，組織創(chuàng)新應(yīng)成為企業(yè)戰(zhàn)略的核心部分，企業(yè)需要構(gòu)建支持創(chuàng)新的組織文化，鼓勵跨部門合作和知識共享，以增強企業(yè)的內(nèi)部協(xié)同和靈活應(yīng)對市場變化的能力。

鑒于市場成熟度可能對企業(yè)績效產(chǎn)生的負(fù)面影響，企業(yè)在制定市場策略時應(yīng)更加細(xì)致地分析市場動態(tài)和消費者行為，利用大數(shù)據(jù)和分析工具來提高市場預(yù)測的精確度，從而更好地適應(yīng)和滲透目標(biāo)市場。

文章來源： 《造紙信息》   http://k2057.cn/w/kj/27563.html