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數(shù)媒時(shí)代算法傳播倫理問(wèn)題及其規(guī)制

作者:鄧瑾霞來(lái)源:《聲屏世界》日期:2024-12-16人氣:68

算法:重構(gòu)人—技術(shù)—環(huán)境之間的關(guān)系

智能媒體時(shí)代的來(lái)臨,使人類(lèi)社會(huì)的智慧化程度進(jìn)一步提高,虛擬網(wǎng)絡(luò)和真實(shí)物理世界之間的邊界正在逐漸消失。傳媒技術(shù)為人們以及整個(gè)社會(huì)構(gòu)建了全新的傳媒情境,并在新的傳媒形式下將其具象化。以技術(shù)為支撐的算法影響著整個(gè)世界的運(yùn)作邏輯,重構(gòu)了人、技術(shù)、環(huán)境三者的關(guān)系。對(duì)傳播形態(tài)、媒介情境、人的社會(huì)互動(dòng)形式、社會(huì)結(jié)構(gòu)也進(jìn)行了重塑與賦權(quán)。算法解構(gòu)了以往的權(quán)力模式,改變了過(guò)去人為主體的傳播地位,個(gè)體通過(guò)網(wǎng)絡(luò)社交關(guān)系建立聯(lián)結(jié)。在傳統(tǒng)媒體時(shí)代,人作為世界的主體,通過(guò)人的行為方式與機(jī)器、環(huán)境建立起聯(lián)系;而在萬(wàn)物互聯(lián)的算法時(shí)代,在算法的影響下,“人”、“技術(shù)”和“環(huán)境”相互融合,人與人之間的關(guān)系也從單純的、機(jī)械的單向傳遞發(fā)展到了“人-機(jī)”的雙向交互。人不再是一個(gè)絕對(duì)的主體,科技也不再是外在的事物,而是“萬(wàn)物皆為媒介”。           

算法傳播的運(yùn)行邏輯

作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的底層技術(shù)架構(gòu),算法是“一套由計(jì)算機(jī)運(yùn)行的明確的指令和步驟”,能根據(jù)規(guī)范的輸入,在有限的時(shí)間內(nèi)獲得有效的輸出結(jié)果。在此基礎(chǔ)上,以算法為媒介,重構(gòu)了人-機(jī)交互的架構(gòu),在算法運(yùn)行過(guò)程中,人類(lèi)和機(jī)器都以協(xié)同的方式參與到算法機(jī)理的生成和反饋之中,利用大數(shù)據(jù)分析方法,直接構(gòu)建用戶(hù)行為、影響用戶(hù)偏好形成、改變用戶(hù)行為數(shù)據(jù)。

基于行為數(shù)據(jù)交互的用戶(hù)畫(huà)像。平臺(tái)通過(guò)算法運(yùn)作機(jī)制,將不同內(nèi)容推薦給不同的用戶(hù)群體。目前平臺(tái)算法推薦主要包括三種:協(xié)同過(guò)濾、基于內(nèi)容的推薦和關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦。協(xié)同過(guò)濾是指通過(guò)對(duì)內(nèi)容、個(gè)人、環(huán)境(場(chǎng)景)特征的判斷來(lái)進(jìn)行信息匹配。算法需要采集用戶(hù)的數(shù)據(jù),為用戶(hù)生成畫(huà)像,建立個(gè)性化標(biāo)簽,進(jìn)行內(nèi)容和服務(wù)的定制化推送,為了讓算法達(dá)到精準(zhǔn)推送,用戶(hù)必須自愿“讓渡”自己的個(gè)人信息使用權(quán)利。在算法的深度嵌入下,用戶(hù)在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)停駐的時(shí)間等交互行為被監(jiān)視,人們的隱私權(quán)逐漸受到侵?jǐn)_,身陷全景監(jiān)獄之中。

平臺(tái)會(huì)根據(jù)用戶(hù)瀏覽的內(nèi)容、行為習(xí)慣、行動(dòng)軌跡(點(diǎn)贊、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)、收藏、停留時(shí)長(zhǎng))等形成標(biāo)簽,進(jìn)行價(jià)值提取,算法將擁有同類(lèi)型標(biāo)簽的內(nèi)容和用戶(hù)相匹配,通過(guò)交互性行為產(chǎn)生互動(dòng)數(shù)據(jù),用戶(hù)的個(gè)人隱私被不同平臺(tái)共享,從而充分挖掘和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的巨大經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值,可以幫助平臺(tái)實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值利益最大化。

基于圈層文化和“趣緣”群體的信息化身份認(rèn)同。平臺(tái)通過(guò)收集到的數(shù)據(jù)對(duì)用戶(hù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),使用戶(hù)成為平臺(tái)忠實(shí)粉絲,產(chǎn)生互動(dòng)鏈接機(jī)制和情緒共振,激發(fā)用戶(hù)二次創(chuàng)作和互動(dòng),提升用戶(hù)傳播的興趣和熱情,用戶(hù)參與行為為算法推薦提供數(shù)據(jù)參考。用戶(hù)集聚形成圈層文化和“趣緣”群體,通過(guò)算法不斷地編碼和匹配,處在相同社區(qū)的用戶(hù)會(huì)被算法推薦類(lèi)似的內(nèi)容。算法嵌入到人們的社會(huì)交往和消費(fèi)行為中,對(duì)人的信息選擇和信息接觸進(jìn)行強(qiáng)有力的控制,人們對(duì)公共性話(huà)語(yǔ)的討論逐漸消失,開(kāi)始轉(zhuǎn)向娛樂(lè)話(huà)題,使用戶(hù)失去自主性。

“擬態(tài)環(huán)境”是由美國(guó)著名學(xué)者李普曼提出的理論,是指人們?cè)陬^腦中構(gòu)建的與外部世界不完全一致的現(xiàn)實(shí)。人們無(wú)法直接感知和理解復(fù)雜的社會(huì)現(xiàn)實(shí),而是通過(guò)媒體、傳播、文化等方式接收和解釋信息,形成自己的觀(guān)念和判斷。在算法精心建構(gòu)的虛擬空間和信息繭房中,用戶(hù)的身份認(rèn)同感是平臺(tái)通過(guò)疊加數(shù)據(jù)標(biāo)注、畫(huà)像、精準(zhǔn)投送等操作而締造的幻想。這可能包括算法技術(shù)掌控者的偏見(jiàn)、刻板印象、虛構(gòu)等元素,不僅影響了人的行為和決策,還影響了公共話(huà)題的建構(gòu)。

算法傳播帶來(lái)的倫理隱憂(yōu)問(wèn)題

喻國(guó)明提出,我們正在進(jìn)入“算法即媒介”的時(shí)代,智能化正在滲透我們生活的方方面面。算法能夠?yàn)橐话阌脩?hù)提供個(gè)性化的信息服務(wù),提高信息生產(chǎn)效率,緩解“信息過(guò)載”等問(wèn)題,但也帶來(lái)了一些倫理失范問(wèn)題。

算法推薦背離價(jià)值理性,公共領(lǐng)域建構(gòu)遭到挑戰(zhàn)媒介的價(jià)值理性在于傳播公共信息、建構(gòu)公共領(lǐng)域。在傳統(tǒng)媒體時(shí)代,媒介有自己的“把關(guān)人”,編輯們能仔細(xì)審核媒介制作和傳播的內(nèi)容,媒介具有價(jià)值理性和一定的權(quán)威性。而在數(shù)字媒體時(shí)代,大量的不良信息和廣告充斥在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),算法推薦技術(shù)為了迎合用戶(hù)的需求服務(wù)和喜好,往往會(huì)推薦用戶(hù)感興趣的內(nèi)容,企業(yè)為了獲利便大肆投放廣告,這既影響了用戶(hù)的媒介使用體驗(yàn),也降低了媒體的公共性與社會(huì)責(zé)任感。

哈貝馬斯提出“交往理性”的概念,他認(rèn)為公共領(lǐng)域的交互行為是為了達(dá)成主體間的理解與共識(shí),這種理解和共識(shí)以“交往理性”為前提?;ヂ?lián)網(wǎng)的興起,提供了加速信息傳播和意見(jiàn)交換的技術(shù)支持,作為觀(guān)點(diǎn)的自由市場(chǎng),互聯(lián)網(wǎng)似乎是展開(kāi)公共討論的最佳場(chǎng)所。然而輿論環(huán)境卻并不理想,許多參與公共討論的人都喪失了“交往理性”,網(wǎng)絡(luò)“鍵盤(pán)俠”導(dǎo)致網(wǎng)暴現(xiàn)象頻發(fā)。對(duì)于媒介而言,想要建構(gòu)公共領(lǐng)域的有效性,公眾首先要占有信息,參與公共事件的討論。相較于理性信息,情緒化內(nèi)容更容易引發(fā)公眾共鳴。算法推薦技術(shù)能夠?qū)Υ祟?lèi)內(nèi)容進(jìn)行分析整合后設(shè)立標(biāo)簽,將其推薦給公眾,進(jìn)一步擴(kuò)大情感傳播范圍。因此,算法妨礙了公眾意見(jiàn)的合理生成,媒體偏離了建設(shè)公共領(lǐng)域的職責(zé)。

公共交往理性削弱,“群體極化”現(xiàn)象嚴(yán)重。算法推薦能夠?yàn)橛脩?hù)構(gòu)建個(gè)性的網(wǎng)絡(luò)世界,當(dāng)人們不斷接受符合自己意見(jiàn)的信息時(shí),他們會(huì)繼續(xù)加強(qiáng)自己的看法,陷入“信息繭房”,拒不與他人交往,妨礙公眾意見(jiàn)的合理構(gòu)建。由于算法傾向于推薦點(diǎn)擊率高、情感強(qiáng)烈的內(nèi)容,公共話(huà)題往往被簡(jiǎn)化為易于理解和消化的極端觀(guān)點(diǎn),忽視了問(wèn)題的復(fù)雜性和多面性。媒介應(yīng)該為公共意見(jiàn)交流提供保障,但算法會(huì)過(guò)濾不同的觀(guān)點(diǎn),不斷強(qiáng)化群體觀(guān)點(diǎn),甚至群體偏見(jiàn),讓群體間產(chǎn)生不信任,在算法的推動(dòng)下,個(gè)體可能更關(guān)注個(gè)人興趣和利益,忽視了公共利益和長(zhǎng)遠(yuǎn)影響,導(dǎo)致公共決策和行動(dòng)缺乏理性基礎(chǔ)。

凱斯·桑斯坦提出“群體極化”概念,指群體中既有觀(guān)點(diǎn)會(huì)在群體討論之后走向寡頭化,也就是極化,變得越來(lái)越偏激。在平臺(tái)利用算法技術(shù)構(gòu)建的虛擬世界和擬態(tài)環(huán)境中,群體之間存在的同溫層效應(yīng)導(dǎo)致觀(guān)點(diǎn)偏向極端,缺乏多元的意見(jiàn)交鋒和討論。人們沉浸在自己的世界,價(jià)值觀(guān)和社會(huì)意識(shí)形態(tài)開(kāi)始分化,技術(shù)人員會(huì)在算法編碼的過(guò)程中加入自己的觀(guān)點(diǎn),用自己的價(jià)值偏向影響用戶(hù),造成用戶(hù)的價(jià)值異化。群體內(nèi)部的成員傾向于選擇和支持與自己觀(guān)點(diǎn)相近的立場(chǎng),形成兩個(gè)相反的極端,中間地帶的觀(guān)點(diǎn)逐漸被忽視和邊緣化。隨著群體極化的發(fā)展,成員們更加傾向于與自己觀(guān)點(diǎn)相近的成員交流,而對(duì)于異己觀(guān)點(diǎn)和成員則表現(xiàn)出排斥和攻擊,甚至使用極端化的言論和表達(dá)方式,表達(dá)自己的觀(guān)點(diǎn),對(duì)于異己觀(guān)點(diǎn)則會(huì)使用攻擊性和嘲諷性的語(yǔ)言。嚴(yán)重的“群體極化”可能導(dǎo)致群體內(nèi)部的對(duì)立和沖突,成員們會(huì)為了自己的觀(guān)點(diǎn)進(jìn)行激烈爭(zhēng)論甚至斗爭(zhēng),破壞了公共交往的和諧氛圍。

平臺(tái)與用戶(hù)權(quán)益失衡,用戶(hù)淪為“數(shù)字勞工”。達(dá)拉斯·斯麥茲提出“受眾商品論”,他認(rèn)為資本主義控制下的需求是通過(guò)廣告來(lái)實(shí)現(xiàn)的,大眾傳媒是廣告?zhèn)鞑サ闹饕浇?,大眾傳媒通過(guò)向受眾提供媒介內(nèi)容以滿(mǎn)足信息需求,與此同時(shí),受眾也被作為商品售賣(mài)給廣告商。

在新媒體時(shí)代下,用戶(hù)借助數(shù)字媒體技術(shù)使傳統(tǒng)的勞動(dòng)諸要素進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)化與滲透,從而演變?yōu)?/span>“數(shù)字勞動(dòng)”這一新的勞動(dòng)形式,以數(shù)字為外衣的數(shù)字化勞動(dòng)也走向了商品化。用戶(hù)在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的所有舉動(dòng)、所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息并不是勞動(dòng)者自身所有,而是被媒介公司等企業(yè)平臺(tái)所獲取并轉(zhuǎn)售給廣告商。受眾勞動(dòng)的個(gè)人化特征在資本的流轉(zhuǎn)與積累中持續(xù)地融入,而用戶(hù)所創(chuàng)造的內(nèi)容則是數(shù)字資本的新剩余價(jià)值增長(zhǎng)點(diǎn)。在社交媒體等平臺(tái),用戶(hù)被鼓勵(lì)生產(chǎn)內(nèi)容,但這些內(nèi)容被平臺(tái)轉(zhuǎn)化為信息商品,進(jìn)行新一輪的線(xiàn)上消費(fèi),從而增強(qiáng)用戶(hù)黏性。用戶(hù)的瀏覽記錄、閱讀習(xí)慣、興趣愛(ài)好等被大數(shù)據(jù)挖掘并用于分析用戶(hù)行為,優(yōu)化推薦算法,這些數(shù)據(jù)也被用于廣告定向投放,為用戶(hù)推薦相關(guān)商品或服務(wù)。用戶(hù)成為了被量化的“數(shù)字勞工”,變成了被“物化”的數(shù)據(jù),這也是用戶(hù)對(duì)于算法技術(shù)背后的資本平臺(tái)來(lái)說(shuō)的真正價(jià)值。

然而,用戶(hù)生產(chǎn)的內(nèi)容、提供的數(shù)據(jù)等往往被平臺(tái)無(wú)償使用,用戶(hù)并未從中獲得直接的經(jīng)濟(jì)回報(bào)。用戶(hù)付出的勞動(dòng)和時(shí)間被平臺(tái)轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值,但用戶(hù)本身并未獲得相應(yīng)的權(quán)益保障,還遭受了以下問(wèn)題:算法需要收集大量用戶(hù)數(shù)據(jù)以進(jìn)行個(gè)性化推薦,這就導(dǎo)致用戶(hù)隱私泄露,用戶(hù)的瀏覽記錄、搜索歷史、消費(fèi)習(xí)慣等被平臺(tái)收集并可能用于其他目的;算法會(huì)基于用戶(hù)的歷史數(shù)據(jù)或社會(huì)偏見(jiàn)進(jìn)行推薦,導(dǎo)致信息歧視,用戶(hù)群體可能因?yàn)樗惴ㄆ?jiàn)而難以獲得他們真正需要的信息或服務(wù);算法推薦往往基于用戶(hù)的興趣和偏好,導(dǎo)致用戶(hù)只接觸到與其觀(guān)點(diǎn)相符的信息,形成“信息繭房”,這限制了用戶(hù)的視野,使得他們難以接觸到多元化的觀(guān)點(diǎn)和信息;在算法推薦下,用戶(hù)的選擇權(quán)受到一定限制,往往只能看到平臺(tái)推薦的內(nèi)容,用戶(hù)的權(quán)益可能受到侵害,如商品信息不真實(shí)、交易過(guò)程存在欺騙等。

針對(duì)算法傳播的媒介倫理建構(gòu)與規(guī)制

治理網(wǎng)絡(luò)公共領(lǐng)域,把關(guān)化解“異化”風(fēng)險(xiǎn)。 算法推薦與傳播帶來(lái)的一系列倫理問(wèn)題,引起網(wǎng)絡(luò)公共領(lǐng)域的異化,把現(xiàn)實(shí)社會(huì)的秩序和運(yùn)作邏輯簡(jiǎn)單移植到網(wǎng)絡(luò)與算法所構(gòu)建的虛擬社會(huì),導(dǎo)致了兩者的不協(xié)調(diào)。社會(huì)多元主體需要共同參與治理網(wǎng)絡(luò)公共領(lǐng)域環(huán)境。社交媒體環(huán)境下,依托算法技術(shù)的媒介平臺(tái)能否具備理想的傳播環(huán)境,為異質(zhì)多元、充分的公眾交流提供場(chǎng)所,關(guān)鍵在于個(gè)體能否保持個(gè)體理性,跳出群體偏執(zhí),避免淪為輿論客體。因此,個(gè)人媒介素養(yǎng)提升至關(guān)重要。一方面,政府要將公民媒介素養(yǎng)提升納入教育范圍。另一方面,各媒介平臺(tái)要做好內(nèi)容“把關(guān)人”,為公眾提供全面、客觀(guān)的事實(shí),形成互補(bǔ)的信息完善機(jī)制。個(gè)體的異化要求人們能夠擺脫媒介以及信息消費(fèi)的制約,提升媒介素養(yǎng)。提升媒介素養(yǎng)需要解決的問(wèn)題不是批判媒介內(nèi)容的問(wèn)題,而是更深層次的生存與發(fā)展的問(wèn)題。人要樹(shù)立遠(yuǎn)大的目標(biāo),做獨(dú)立自由的人,而不是依附于技術(shù)工具。群體間的交流與交往要從理性出發(fā),避免社群分裂,從而讓媒介服務(wù)于人們的現(xiàn)實(shí)生活。

其次,完善網(wǎng)絡(luò)法律體系,明確政府監(jiān)管部門(mén)的職責(zé)、權(quán)限,解決責(zé)權(quán)不明、多頭監(jiān)管等問(wèn)題。實(shí)行許可證制度或注冊(cè)登記制度,加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商的監(jiān)管,從源頭上控制不良網(wǎng)絡(luò)文化。在官方網(wǎng)站上設(shè)立互動(dòng)平臺(tái),引導(dǎo)網(wǎng)民參與公共政策和國(guó)家大事的討論或評(píng)論,有針對(duì)性地回復(fù)網(wǎng)民意見(jiàn)或建議。利用先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管,嚴(yán)厲打擊網(wǎng)絡(luò)欺詐、網(wǎng)絡(luò)造謠、網(wǎng)絡(luò)暴力等不法行為。正確引導(dǎo)海量網(wǎng)絡(luò)信息,在尊重輿論傳播規(guī)律的基礎(chǔ)上,規(guī)范網(wǎng)絡(luò)信息傳播,推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)輿論健康發(fā)展。加強(qiáng)用戶(hù)數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、使用和傳輸?shù)陌踩Wo(hù),防止用戶(hù)隱私泄露和數(shù)據(jù)濫用,確保用戶(hù)數(shù)據(jù)的安全和合法使用。

堅(jiān)守人本主義理念,把人文關(guān)懷放在首位作為具有主體性的人,以人為本是我們對(duì)待任何技術(shù)都應(yīng)具備的理念與自信。駕馭技術(shù)從而影響時(shí)代進(jìn)程的,永遠(yuǎn)是有主體意識(shí)的人,雖然算法量化了作為主體的人,但是量化不等于客觀(guān)。潘綏銘認(rèn)為:“所謂的大數(shù)據(jù),其實(shí)一點(diǎn)都沒(méi)有超出小數(shù)據(jù)的原有局限:剪裁生活,撕毀人生;非要把整體生存的人,視為一堆雜亂的零碎,在實(shí)際生活中,人類(lèi)絕對(duì)不是,也不可能這樣來(lái)量化地認(rèn)知和行動(dòng)。”人本存在主義認(rèn)為,每個(gè)人都擁有自由意志,可以自主地做出選擇和決策。面對(duì)算法傳播引發(fā)的倫理問(wèn)題,我們應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持人本主義,重視人的價(jià)值,提升人的主導(dǎo)作用。算法應(yīng)當(dāng)在特定的制度、歷史和文化環(huán)境中,作為一種符號(hào)體系加以研究,算法倫理學(xué)的研究,不能僅僅局限于機(jī)器。在機(jī)器和算法流行的年代,更要堅(jiān)守人的價(jià)值,人類(lèi)的價(jià)值評(píng)判應(yīng)當(dāng)指導(dǎo)機(jī)器的價(jià)值評(píng)判,在人性與機(jī)械的效率之間保持平衡。堅(jiān)持人本主義觀(guān)點(diǎn),始終把人文關(guān)懷放在首位。

量化用戶(hù)勞動(dòng)數(shù)據(jù),達(dá)到平臺(tái)與用戶(hù)收益平衡“數(shù)字勞工”現(xiàn)象是網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)與用戶(hù)的權(quán)益失衡,平臺(tái)將用戶(hù)的個(gè)人信息與網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)化、私有化,并將其出售給廣告主;網(wǎng)民在網(wǎng)絡(luò)上的行為,也通過(guò)各種不同的方法,無(wú)償?shù)貙⑺麄兊摹皠趧?dòng)力”奉獻(xiàn)給了平臺(tái)。媒介用戶(hù)作為內(nèi)容生產(chǎn)者,實(shí)際上處于隱形的被剝削的狀態(tài),平臺(tái)規(guī)則不能保障用戶(hù)的權(quán)益。使用用戶(hù)數(shù)據(jù)的公開(kāi)透明度不足,對(duì)用戶(hù)發(fā)布內(nèi)容版權(quán)的保障機(jī)制有待完善,這就造成了平臺(tái)與用戶(hù)的收益不均衡,忽略了人的主體性?xún)r(jià)值。因此需要打造更好的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)生態(tài)環(huán)境,給用戶(hù)更多保障,要做到推廣算法的透明化設(shè)計(jì),讓用戶(hù)能夠了解算法的工作原理和決策依據(jù),減少算法歧視和偏見(jiàn)的可能性。建立算法決策的責(zé)任追究機(jī)制,明確算法決策的責(zé)任主體和追責(zé)程序,確保算法決策的公正性和合理性。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)是指企業(yè)在業(yè)務(wù)活動(dòng)中積累或產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù),以及經(jīng)過(guò)處理、分析和整合后形成的衍生數(shù)據(jù),包括用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)記錄、偏好、歷史訪(fǎng)問(wèn)記錄等,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的所有權(quán)成為備受關(guān)注的問(wèn)題。政府需要采取措施規(guī)制數(shù)字媒介平臺(tái)的壟斷,平臺(tái)也要主動(dòng)承擔(dān)企業(yè)責(zé)任,規(guī)范地使用用戶(hù)的“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”,避免造成受眾商品的異化。平臺(tái)需要完善機(jī)制,改進(jìn)利益分配方式,以保證用戶(hù)和平臺(tái)在生產(chǎn)、交易、分配等環(huán)節(jié)達(dá)到利益平衡,可以借助區(qū)塊鏈技術(shù)打破平臺(tái)版權(quán)讓渡規(guī)則,讓用戶(hù)的勞動(dòng)時(shí)間和勞動(dòng)量能夠被定量計(jì)算,從而進(jìn)行按勞分配,避免“數(shù)字勞工”的困境加深。

結(jié)語(yǔ)

  面對(duì)算法傳播引發(fā)的媒介倫理困境,我們需要多方共同努力,在全球范圍內(nèi)加強(qiáng)算法倫理和網(wǎng)絡(luò)公共領(lǐng)域的國(guó)際合作和治理,共同應(yīng)對(duì)算法帶來(lái)的倫理問(wèn)題和挑戰(zhàn)。各國(guó)可以在技術(shù)、政策等方面進(jìn)行交流和合作,共同探討如何更好地保障公民權(quán)益、促進(jìn)算法傳播的健康發(fā)展。算法傳播的倫理問(wèn)題是一個(gè)長(zhǎng)期而艱巨的任務(wù),隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和社會(huì)的不斷進(jìn)步,新聞倫理問(wèn)題會(huì)不斷涌現(xiàn)。在追求技術(shù)進(jìn)步、算法效率的同時(shí),要注重公平導(dǎo)向的“新聞”,尋找二者之間的平衡點(diǎn),保持最后的道德底線(xiàn),實(shí)現(xiàn)人與技術(shù)的和諧共生。只有這樣,我們才能確保技術(shù)的進(jìn)步真正惠及人類(lèi)社會(huì),實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。


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