數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下企業(yè)綠色創(chuàng)新績(jī)效組態(tài)分析 ——基于TOE框架的fsQCA研究

綠色創(chuàng)新發(fā)展是企業(yè)獲得可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。綠色創(chuàng)新來(lái)源于技術(shù)的選擇、組織的變革和環(huán)境的發(fā)展，因而不同的技術(shù)、組織和環(huán)境直接影響綠色創(chuàng)新績(jī)效。中國(guó)作為全球第一制造業(yè)大國(guó)，醫(yī)藥制造業(yè)已經(jīng)成為構(gòu)建戰(zhàn)略?xún)?yōu)勢(shì)的重要支柱產(chǎn)業(yè)之一，醫(yī)藥制造業(yè)的快速發(fā)展也帶來(lái)了嚴(yán)峻的環(huán)保問(wèn)題，現(xiàn)為國(guó)家環(huán)保規(guī)劃中重點(diǎn)治理的12個(gè)行業(yè)之一。黨的二十大報(bào)告指出“加快發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型”，對(duì)醫(yī)藥制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提出了明確的綠色創(chuàng)新發(fā)展要求。

1  文獻(xiàn)綜述

數(shù)字技術(shù)的快速迭代發(fā)展為醫(yī)藥制造企業(yè)的綠色創(chuàng)新發(fā)展帶來(lái)了新的契機(jī)，是實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的重要著力點(diǎn)，數(shù)字技術(shù)的泛生性、開(kāi)放性和可供性等特征能夠有效解決企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展中面臨的成本約束和技術(shù)門(mén)檻。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是中國(guó)企業(yè)的必然選擇，潛移默化地影響著組織的戰(zhàn)略和運(yùn)營(yíng)。但也有學(xué)者發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)綠色創(chuàng)新績(jī)效的推動(dòng)和促進(jìn)作用在不同的地區(qū)、不同的行業(yè)和不同性質(zhì)的企業(yè)間存在明顯的異質(zhì)性[1]，還存在一些需要進(jìn)一步厘清的問(wèn)題：一方面，學(xué)者提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型基于技術(shù)變革，將協(xié)同設(shè)計(jì)、輔助生產(chǎn)融合產(chǎn)品創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)智能管理、市場(chǎng)智能預(yù)測(cè)和環(huán)境智能感知，有助于企業(yè)開(kāi)展綠色創(chuàng)新活動(dòng)[3]；另一方面，部分研究表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中出現(xiàn)新的技術(shù)和投資需求，形成技術(shù)壁壘和資金壓力，從而抑制綠色創(chuàng)新活動(dòng)[4]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響尚未形成統(tǒng)一的結(jié)論，也未能很好地解釋在何種數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式下實(shí)現(xiàn)高綠色創(chuàng)新績(jī)效。研究結(jié)論的不一致和條件解釋的不明確可能有兩個(gè)原因：第一，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，過(guò)往的研究往往僅從技術(shù)維度或組織維度討論數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)探討其對(duì)綠色創(chuàng)新的影響，單一維度的數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)導(dǎo)致研究結(jié)論不一致；第二，形成高綠色創(chuàng)新績(jī)效往往是數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中多個(gè)維度條件交互作用的結(jié)果，而研究者較少關(guān)注不同維度變量之間的交互影響，忽略了實(shí)現(xiàn)高綠色創(chuàng)新績(jī)效可能有多個(gè)組態(tài)條件。因此探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型多維度因素交互作用可能是研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型的又一新的視角。

根據(jù)TOE（技術(shù)-組織-環(huán)境）框架，數(shù)字化轉(zhuǎn)型從技術(shù)、組織和環(huán)境三個(gè)維度對(duì)綠色創(chuàng)新產(chǎn)生深刻而持久的影響。在綠色創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)過(guò)程中，數(shù)字技術(shù)吸收和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用被認(rèn)為是影響綠色創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)鍵因素，由于組織內(nèi)部數(shù)字轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字技術(shù)人才在激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新上的重要作用，管理者越來(lái)越重視數(shù)字轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的設(shè)計(jì)和數(shù)字技術(shù)人才的儲(chǔ)備。同時(shí)，企業(yè)的綠色創(chuàng)新是基于一定的外部環(huán)境實(shí)現(xiàn)的，數(shù)字政策環(huán)境和數(shù)字投資環(huán)境等依賴(lài)于制度和市場(chǎng)。在中國(guó)情境下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)綠色創(chuàng)新的影響機(jī)制還沒(méi)有被深入探討，更缺乏基于技術(shù)-組織-環(huán)境的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)綠色創(chuàng)新的組態(tài)研究。因此，結(jié)合理論和現(xiàn)有的研究，本文認(rèn)為基于技術(shù)、組織和環(huán)境的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是影響綠色創(chuàng)新的重要因素。

本文研究結(jié)果對(duì)現(xiàn)有研究領(lǐng)域貢獻(xiàn)主要有兩點(diǎn)：第一，本研究采用的多維度“數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度”的視角，深化了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵研究，有利于豐富本土化的管理學(xué)體系和理論的建設(shè)；第二，本文基于模糊集定性比較分析方法，探索了中國(guó)情境下數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響綠色創(chuàng)新的組態(tài)效應(yīng)，考慮了不同維度條件的多重并發(fā)機(jī)制，為研究二者的作用機(jī)理提供了新的研究思路。實(shí)踐上，本研究強(qiáng)調(diào)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)管理的價(jià)值，研究結(jié)論對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑選擇、條件設(shè)計(jì)以及促進(jìn)綠色創(chuàng)新等具有重要價(jià)值。

2  研究模型與變量說(shuō)明

2.1  研究模型

Tormatizk和Fleische最早在1990年提出了TOE框架（Technology-Organization-Environment Framework），把影響一個(gè)企業(yè)或組織創(chuàng)新的影響因素歸納為技術(shù)、組織與環(huán)境三個(gè)維度，在后續(xù)的研究中，TOE框架通常用于解釋復(fù)雜社會(huì)現(xiàn)象的成因以及提取影響因素[5]。隨著數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展?jié)B透，企業(yè)的組織管理和經(jīng)營(yíng)環(huán)境也日益復(fù)雜，技術(shù)、組織和環(huán)境因素共同決定了企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平并對(duì)綠色創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生影響，TOE框架采取整體、組合的方式綜合分析三個(gè)維度的影響因素，有利于打破以往局限于單一維度的思路，進(jìn)一步理解多重要素互動(dòng)的復(fù)雜運(yùn)行機(jī)理[6]，在基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的綠色創(chuàng)新的前因條件研究中具有較好的適用性。

2.1.1  技術(shù)維度因素

數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用主要來(lái)自?xún)煞矫妫阂皇菙?shù)字技術(shù)本身的新突破、新變化以及多種數(shù)字技術(shù)的組合互補(bǔ)提高生產(chǎn)力；二是運(yùn)用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)造新產(chǎn)品、變革組織以及商業(yè)模式等提高生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率[7]。企業(yè)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主體，首先要引進(jìn)新技術(shù)和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，優(yōu)化對(duì)內(nèi)部各個(gè)環(huán)節(jié)的掌控力[8]，發(fā)揮吸收能力在企業(yè)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的過(guò)程中的重要作用[9]，其次運(yùn)用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新，通過(guò)技術(shù)吸收和應(yīng)用之間的互補(bǔ)，有效促進(jìn)內(nèi)外部資源與外部環(huán)境耦合，實(shí)現(xiàn)交叉創(chuàng)新。基于此，本文選取數(shù)字技術(shù)吸收和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用作為技術(shù)維度的代表性指標(biāo)。

2.1.2  組織維度因素

企業(yè)的組織要素是重要的綠色資源，是企業(yè)進(jìn)行綠色創(chuàng)新、構(gòu)建持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)[10]。在組織維度，數(shù)字戰(zhàn)略、組織結(jié)構(gòu)及文化、高層管理支持、動(dòng)態(tài)能力等被認(rèn)為是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要因素。數(shù)字轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵，能夠合理調(diào)配企業(yè)的數(shù)字技術(shù)資源、滿(mǎn)足企業(yè)的運(yùn)營(yíng)數(shù)字化需求，同時(shí)，楊東和柴慧敏補(bǔ)充提出創(chuàng)新績(jī)效的提升不能僅憑單一的管理措施，還需要通過(guò)人力資源不斷將戰(zhàn)略付諸實(shí)踐以有效保障企業(yè)的綠色行為。高學(xué)歷、高認(rèn)知能力的勞動(dòng)者能夠更好地適應(yīng)數(shù)字化變革[11]，企業(yè)在轉(zhuǎn)型過(guò)程中必須同時(shí)擁有匹配的數(shù)字轉(zhuǎn)型人才。因此，本文選取數(shù)字轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字技術(shù)人才作為組織維度的代表性指標(biāo)。

2.1.3  環(huán)境維度因素

環(huán)境維度的影響因素包括宏觀層面的政府政策和微觀層面的市場(chǎng)環(huán)境。學(xué)者關(guān)于我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策對(duì)實(shí)體企業(yè)數(shù)字化變革業(yè)績(jī)的影響主要分為促進(jìn)論和抑制論兩種觀點(diǎn)。促進(jìn)論認(rèn)為產(chǎn)業(yè)政策會(huì)帶來(lái)“投資者關(guān)注效應(yīng)”，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供資金、技術(shù)以及人才支持，促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)[12]；抑制論認(rèn)為產(chǎn)業(yè)政策可能導(dǎo)致公司表面迎合政策要求而無(wú)意于真正創(chuàng)新，激勵(lì)效果顯著減弱[13]。在政策實(shí)施方面，發(fā)展中國(guó)家普遍運(yùn)用財(cái)政補(bǔ)貼手段激勵(lì)和引導(dǎo)企業(yè)開(kāi)展綠色創(chuàng)新活動(dòng)[14]。企業(yè)生存于市場(chǎng)環(huán)境中，與企業(yè)有信息交互的客戶(hù)、供應(yīng)商以及合作伙伴等都會(huì)加速整個(gè)市場(chǎng)環(huán)境中的信息流動(dòng)，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?？傊?，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要政府的和市場(chǎng)的雙重推動(dòng)，因此，本文選取數(shù)字政策環(huán)境和數(shù)字合作環(huán)境作為環(huán)境維度的代表性指標(biāo)。

綜上所述，本文在TOE 框架下構(gòu)建了數(shù)字化背景下企業(yè)綠色創(chuàng)新績(jī)效的組態(tài)效應(yīng)分析框架。企業(yè)綠色創(chuàng)新績(jī)效受技術(shù)（數(shù)字技術(shù)吸收、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用）、組織（數(shù)字轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、數(shù)字技術(shù)人才）和環(huán)境（數(shù)字政策環(huán)境、數(shù)字投資環(huán)境）三個(gè)維度因素的影響，6個(gè)前因條件相互聯(lián)系、組合匹配，具體框架如圖1所示。

圖 1 研究框架 

2.2   變量說(shuō)明

2.2.1  結(jié)果變量測(cè)量

本文綠色創(chuàng)新績(jī)效由兩部分構(gòu)成：從專(zhuān)利指標(biāo)來(lái)看，學(xué)者大多采用綠色專(zhuān)利數(shù)衡量企業(yè)綠色創(chuàng)新績(jī)效[15]，且醫(yī)藥制業(yè)屬于專(zhuān)利密集型產(chǎn)業(yè)，綠色專(zhuān)利數(shù)可以較好反應(yīng)企業(yè)的綠色創(chuàng)新績(jī)效，因此專(zhuān)利指標(biāo)包括公司當(dāng)年獨(dú)立獲得的綠色發(fā)明數(shù)量、當(dāng)年獨(dú)立獲得的綠色實(shí)用新型數(shù)量、當(dāng)年聯(lián)合獲得的綠色發(fā)明數(shù)量以及當(dāng)年聯(lián)合獲得的綠色實(shí)用新型數(shù)量；從經(jīng)濟(jì)指標(biāo)來(lái)看，綠色創(chuàng)新是企業(yè)通過(guò)開(kāi)發(fā)綠色技術(shù)、新型管理方式提高投入產(chǎn)出效率，最終體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)效益上，因此采用資產(chǎn)收益率ROA反映企業(yè)資產(chǎn)綜合利用效果以及盈利能力。由于企業(yè)以盈利和長(zhǎng)期運(yùn)行為根本要求，并且綠色產(chǎn)品的產(chǎn)值本身也作用于經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，因此將兩者按60%和40%的比例加權(quán)得到綠色創(chuàng)新績(jī)效[16]。

2.2.2  條件變量測(cè)量

根據(jù)TOE框架提取的前因條件，技術(shù)、組織和環(huán)境三個(gè)維度的指標(biāo)按照不同方法測(cè)量。技術(shù)維度的指標(biāo)難以通過(guò)現(xiàn)成數(shù)據(jù)獲得，因此采用文本挖掘法，參考吳非等[17]學(xué)者的研究，對(duì)60份企業(yè)年報(bào)中人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、數(shù)字技術(shù)運(yùn)用等五個(gè)維度76個(gè)數(shù)字化相關(guān)詞頻進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，運(yùn)用Python軟件中的jieba中文分詞軟件進(jìn)行文本識(shí)別和關(guān)鍵詞提取，通過(guò)對(duì)應(yīng)的詞頻數(shù)據(jù)反應(yīng)企業(yè)對(duì)數(shù)字技術(shù)的重視程度。組織維度的數(shù)字轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略同樣體現(xiàn)在企業(yè)年報(bào)中的工作總結(jié)和未來(lái)計(jì)劃，采用文本挖掘法獲取數(shù)據(jù)；員工的教育程度即體現(xiàn)了企業(yè)的數(shù)字技術(shù)人才水平。環(huán)境維度的指標(biāo)分為宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境，考慮數(shù)據(jù)的代表性和可獲得性，采用企業(yè)年報(bào)披露的政府補(bǔ)助和關(guān)聯(lián)公司相關(guān)數(shù)據(jù)衡量。具體變量定義及測(cè)量方法如表1所示。

表 1 變量定義及計(jì)算說(shuō)明

變量 變量名稱(chēng) 數(shù)據(jù)來(lái)源或計(jì)算方法

結(jié)果變量 綠色創(chuàng)新績(jī)效 ROA 稅前凈利潤(rùn)/總資產(chǎn)

綠色專(zhuān)利數(shù)量 CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)上市公司綠色專(zhuān)利獲得情況

條件變量 技術(shù)（T） 數(shù)字技術(shù)吸收 企業(yè)年報(bào)“人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)”等76個(gè)關(guān)鍵詞詞頻分析

數(shù)字技術(shù)應(yīng)用 企業(yè)年報(bào)“數(shù)字技術(shù)運(yùn)用”等關(guān)鍵詞詞頻分析

組織（O） 數(shù)字技術(shù)人才 員工教育程度本科及以上人數(shù)比例

數(shù)字轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略 企業(yè)年報(bào)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”等關(guān)鍵詞詞頻分析

環(huán)境（E） 數(shù)字政策環(huán)境 政府補(bǔ)助中與數(shù)字化相關(guān)的政策占比

數(shù)字合作環(huán)境 控股、合營(yíng)、聯(lián)營(yíng)公司中與數(shù)字信息相關(guān)的公司占比

數(shù)據(jù)來(lái)源：CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)、巨潮資訊網(wǎng)

2.3  數(shù)據(jù)來(lái)源

本文研究對(duì)象為我國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)上市公司，數(shù)據(jù)時(shí)間范圍選取2019-2021年。本文選取案例公司時(shí)主要考慮以下原則：（1）公司至少已存續(xù)三年，經(jīng)營(yíng)狀態(tài)相對(duì)穩(wěn)定；（2）公司在年報(bào)中體現(xiàn)出一定的數(shù)字化轉(zhuǎn)型活動(dòng)；（3）公司分布具有一定的區(qū)域代表性以及技術(shù)差異性特征。所選公司的專(zhuān)利和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)自CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)，其余指標(biāo)均源于上市公司發(fā)布的年度報(bào)告，年度報(bào)告來(lái)自巨潮資訊網(wǎng)。 

表 2 醫(yī)藥制造企業(yè)研究案例

序號(hào) 企業(yè)簡(jiǎn)稱(chēng) 所屬省份 序號(hào) 企業(yè)簡(jiǎn)稱(chēng) 所屬省份

1 海正藥業(yè) 浙江 11 步長(zhǎng)制藥 山東

2 華海藥業(yè) 浙江 12 新華制藥 山東

3 壽仙谷 浙江 13 沃華醫(yī)藥 山東

4 紅日藥業(yè) 天津 14 科倫藥業(yè) 四川

5 凱萊英 天津 15 艾德生物 福建

6 康緣藥業(yè) 江蘇 16 啟迪藥業(yè) 湖南

7 恩華藥業(yè) 江蘇 17 以嶺藥業(yè) 河北

8 信邦制藥 貴州 18 萬(wàn)孚生物 廣東

9 新天藥業(yè) 貴州 19 華潤(rùn)三九 廣東

10 魯抗醫(yī)藥 山東 20 麗珠集團(tuán) 廣東

3  實(shí)證分析

3.1  研究方法

模糊集定性比較分析方法（以下簡(jiǎn)稱(chēng)fsQCA）是一種介于定性和定量之間的獨(dú)特分析技術(shù)，它將每個(gè)案例視為一系列條件變量的組態(tài)，通過(guò)因果關(guān)系的多元構(gòu)成關(guān)注每個(gè)案例本身的異質(zhì)性[18]。fsQCA適用于細(xì)分行業(yè)，通過(guò)對(duì)中等數(shù)量案例（10<N<30）的研究可以得出精細(xì)的結(jié)論，同時(shí)由于借助了布爾代數(shù)運(yùn)算，即從集合的角度考察前因條件與結(jié)果的關(guān)系，因此在一定程度上增強(qiáng)了研究結(jié)論的普適性，使研究結(jié)論可以推廣到更大范圍的企業(yè)，進(jìn)而對(duì)所研究的行業(yè)提出更具針對(duì)性的建議。因此，本研究選取fsQCA探究影響因素之間的多重并發(fā)機(jī)制，尋找使得預(yù)期結(jié)果出現(xiàn)的條件變量組合關(guān)系。

3.2  變量校準(zhǔn)

根據(jù)fsQCA軟件使用規(guī)范，首先將原始案例數(shù)據(jù)校準(zhǔn)為集合隸屬分?jǐn)?shù)。本文采用直接校準(zhǔn)法，分別將案例數(shù)據(jù)的95%、50%、5%分位數(shù)界定為完全隸屬錨點(diǎn)、交叉錨點(diǎn)和完全不隸屬錨點(diǎn)，運(yùn)用SPSS18.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)，具體校準(zhǔn)結(jié)果如表3所示。

表 3 數(shù)據(jù)校準(zhǔn)錨點(diǎn)

變量名稱(chēng) 完全隸屬 交叉點(diǎn) 完全不隸屬

結(jié)果變量 綠色創(chuàng)新績(jī)效 0.5762 0.2913 0.0928

條件變量 數(shù)字技術(shù)吸收 1.6911 0.2880 0.0594

數(shù)字技術(shù)應(yīng)用 1.7168 0.3513 0

數(shù)字技術(shù)人才 0.7044 0.3355 0.1561

數(shù)字轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略 188.1556 42.4859 12.6383

數(shù)字政策環(huán)境 0.3129 0.1558 0.0188

數(shù)字合作環(huán)境 0.7829 0.3225 0.0464

3.3  必要條件分析

fsQCA邏輯認(rèn)為結(jié)果變量由多個(gè)條件聯(lián)合作用產(chǎn)生，因此在進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)分析之前應(yīng)檢查是否存在必要條件，即是否存在一個(gè)條件總是使得該結(jié)果產(chǎn)生。運(yùn)用fsQCA軟件進(jìn)行高綠色創(chuàng)新績(jī)效和非高綠色創(chuàng)新績(jī)效的必要性條件檢驗(yàn)，結(jié)果如表4所示?？芍?個(gè)前因條件一致性水平均未超過(guò)0.9的判定標(biāo)準(zhǔn)，說(shuō)明6個(gè)前因條件在單獨(dú)存在的情況下均不足以構(gòu)成高綠色創(chuàng)新績(jī)效與非高綠色創(chuàng)新績(jī)效，這一結(jié)果顯示出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)綠色創(chuàng)新績(jī)效影響的復(fù)雜性，即技術(shù)、組織和環(huán)境條件需要聯(lián)動(dòng)匹配共同影響企業(yè)綠色創(chuàng)新績(jī)效。

表 4 必要條件分析

高綠色創(chuàng)新績(jī)效 非高綠色創(chuàng)新績(jī)效

條件變量 一致性 覆蓋度 一致性 覆蓋度

數(shù)字技術(shù)吸收 0.581745 0.670520 0.652044 0.756069

數(shù)字技術(shù)應(yīng)用 0.643932 0.754407 0.574277 0.676851

數(shù)字技術(shù)人才 0.715145 0.760128 0.595214 0.636461

數(shù)字轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略 0.761284 0.766667 0.617149 0.625253

數(shù)字政策環(huán)境 0.499498 0.589349 0.539382 0.640237

數(shù)字合作環(huán)境 0.746239 0.803456 0.539382 0.584233

3.4  充分條件分析

進(jìn)行模糊集真值表分析時(shí)，為確保篩選出的子集關(guān)系強(qiáng)度，將一致性門(mén)檻設(shè)置為默認(rèn)值0.8；將案例頻數(shù)閾值設(shè)置為默認(rèn)值1；同時(shí)，為避免產(chǎn)生同時(shí)子集關(guān)系，即某一組態(tài)既能導(dǎo)致高綠色創(chuàng)新績(jī)效也能導(dǎo)致非高綠色創(chuàng)新績(jī)效，將PRI閾值設(shè)置為0.70，進(jìn)一步篩選真值表。進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)分析后得到復(fù)雜解、簡(jiǎn)約解和中間解。參考前人的研究方法，將同時(shí)出現(xiàn)在中間解和簡(jiǎn)約解的前因條件作為核心條件，與所關(guān)注的結(jié)果之間存在較強(qiáng)的因果關(guān)系；將僅出現(xiàn)在中間解的前因條件作為輔助條件，與結(jié)果之間的因果關(guān)系較弱。最終fsQCA分析結(jié)果如表5所示。

表 5 高綠色創(chuàng)新績(jī)效條件組態(tài)分析

條件組態(tài) 組態(tài)1 組態(tài)2 組態(tài)3 組態(tài)4 組態(tài)5 組態(tài)6

數(shù)字技術(shù)吸收 ● ●

數(shù)字技術(shù)應(yīng)用 ● ● ● ●

數(shù)字技術(shù)人才 ● ●

數(shù)字轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略 ● ● ● ● ●

數(shù)字政策環(huán)境 ● ● ●

數(shù)字合作環(huán)境 ● ● ● ●

一致性 0.926 0.943 0.941 0.928 0.948 0.925

原始覆蓋度 0.413 0.284 0.272 0.337 0.314 0.236

唯一覆蓋度 0.116 0.035 0.017 0.017 0.054 0.011

解的一致性 0.902

解的覆蓋度 0.681

注：●代表核心條件存在，●代表邊緣條件存在，代表核心條件缺失，代表邊緣條件缺失，空白表示前因條件無(wú)關(guān)緊要

表5每列代表一種可能的條件組態(tài)，共得出高綠色創(chuàng)新績(jī)效的6種組態(tài)，各組態(tài)單個(gè)解以及總體解的一致性水平均高于0.8，可被視為高綠色創(chuàng)新績(jī)效的充分條件組合?？傮w一致性為0.902，表明在滿(mǎn)足上述6種條件組態(tài)的企業(yè)樣本中，90.2%的企業(yè)呈現(xiàn)高綠色創(chuàng)新績(jī)效；解的總覆蓋度為0.681，表明以上6種條件組態(tài)能夠解釋68.1%的高綠色創(chuàng)新績(jī)效企業(yè)樣本。

3.5  組態(tài)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證分析結(jié)果的可靠性，本研究進(jìn)行組態(tài)穩(wěn)健性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)方法通常為調(diào)整校準(zhǔn)依據(jù)、最小案例頻數(shù)或一致性門(mén)檻值的參數(shù)設(shè)定，對(duì)調(diào)整后的數(shù)據(jù)再次分析，比較組態(tài)的變化以評(píng)估結(jié)果的可靠性。本研選擇究調(diào)整校準(zhǔn)依據(jù)，重新將上述樣本數(shù)據(jù)的75%、50%、25%分位數(shù)界定為完全隸屬錨點(diǎn)、交叉錨點(diǎn)和完全不隸屬錨點(diǎn)，再次進(jìn)行變量校準(zhǔn)、必要條件分析以及充分條件分析，得到新的fsQCA分析結(jié)果如表6所示。 

表 6 組態(tài)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

條件組態(tài) 組態(tài)1 組態(tài)2 組態(tài)3 組態(tài)4 組態(tài)5 組態(tài)6

數(shù)字技術(shù)吸收 ● ●

數(shù)字技術(shù)應(yīng)用 ● ● ● ●

數(shù)字技術(shù)人才 ● ●

數(shù)字轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略 ● ● ● ● ●

數(shù)字政策環(huán)境 ● ● ●

數(shù)字合作環(huán)境 ● ● ● ●

一致性 0.920 0.982 0.945 0.944 0.861 0.870

原始覆蓋度 0.190 0.169 0.162 0.157 0.142 0.098

唯一覆蓋度 0.135 0.059 0.052 0.066 0.089 0.022

解的一致性 0.901

解的覆蓋度 0.608

注：●代表核心條件存在，●代表邊緣條件存在，代表核心條件缺失，代表邊緣條件缺失，空白表示前因條件無(wú)關(guān)緊要

比較表5和表6可知，組態(tài)的數(shù)量及組成均無(wú)變化，6個(gè)條件組態(tài)及解的一致性略有變化但仍保持高于0.8的可接受水平，6個(gè)條件組態(tài)的原始覆蓋度、唯一覆蓋度及解的覆蓋度無(wú)實(shí)質(zhì)性變化，表明本研究的組態(tài)分析結(jié)果穩(wěn)健性良好。

3.6  高綠色績(jī)效創(chuàng)新路徑分析

根據(jù)核心條件的分布對(duì)表6的條件組態(tài)進(jìn)行命名與分析。在6個(gè)前因條件的復(fù)雜作用下，高綠色創(chuàng)新績(jī)效的組態(tài)條件主要呈現(xiàn)2種類(lèi)型，表現(xiàn)為雄獅型（數(shù)字技術(shù)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)型）和群狼型（數(shù)字轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略-數(shù)字合作環(huán)境共同驅(qū)動(dòng)型）兩種模式。以下分別對(duì)兩種發(fā)展模式加以分析。

3.6.1  雄獅型

該類(lèi)型包含組態(tài)1和組態(tài)4，主要體現(xiàn)在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用作為核心條件，所隸屬的案例企業(yè)即使在組織和環(huán)境層面沒(méi)有足夠的數(shù)字化程度，但憑借優(yōu)越的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用，仍能獲得高水平的綠色創(chuàng)新績(jī)效。因此本文將具有此類(lèi)特征的條件組態(tài)稱(chēng)為雄獅型（數(shù)字技術(shù)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)型）。組態(tài)1表明，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用較好并輔以一定數(shù)字轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的公司，可達(dá)到高水平的綠色創(chuàng)新績(jī)效，這一路徑能夠解釋41.3%的高綠色創(chuàng)新績(jī)效案例；組態(tài)4表明，在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用較好但其他條件缺失的情況下，能夠解釋33.7%的高綠色創(chuàng)新績(jī)效案例，略低于組態(tài)1，進(jìn)一步說(shuō)明企業(yè)的數(shù)字轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略也對(duì)高綠色創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生一定的促進(jìn)作用。典型案例有沃華醫(yī)藥和麗珠集團(tuán)，年報(bào)中的關(guān)鍵詞“人工智能、云計(jì)算、電子商務(wù)、數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)、互聯(lián)網(wǎng)+、線上線下、智能機(jī)器人、云服務(wù)、智能制造、智能生產(chǎn)、自動(dòng)監(jiān)測(cè)”等體現(xiàn)了企業(yè)對(duì)數(shù)字技術(shù)重視，不斷開(kāi)發(fā)數(shù)字化的智能化、網(wǎng)絡(luò)化和大數(shù)據(jù)特征推動(dòng)企業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展。

觀察組態(tài)1和組態(tài)4，技術(shù)維度的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用核心條件存在而數(shù)字技術(shù)吸收核心條件缺失，說(shuō)明企業(yè)在技術(shù)層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不能僅停留在表面，要結(jié)合數(shù)字轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，切實(shí)應(yīng)用融入到生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理的各個(gè)方面，充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)特性的優(yōu)勢(shì)，提高綠色創(chuàng)新效率。

3.6.2  群狼型

該類(lèi)型包含了組態(tài)2、3、5和6，主要體現(xiàn)在數(shù)字轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字合作環(huán)境共同作為核心條件，所隸屬的案例企業(yè)在技術(shù)維度大多表現(xiàn)為邊緣或缺失條件，也能夠獲得高水平的綠色創(chuàng)新績(jī)效。因此本文將具有此類(lèi)特征的條件組態(tài)稱(chēng)為群狼型（數(shù)字轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略-數(shù)字合作環(huán)境共同驅(qū)動(dòng)型）。組態(tài)2和3相對(duì)均衡發(fā)展，在數(shù)字轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字合作環(huán)境作為核心條件的基礎(chǔ)上，數(shù)字技術(shù)人才和數(shù)字政策環(huán)境同時(shí)作為邊緣條件，能夠解釋約28%的高綠色創(chuàng)新績(jī)效案例；組態(tài)5和6重點(diǎn)發(fā)展數(shù)字轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字投資環(huán)境，數(shù)字技術(shù)人才相對(duì)缺失，也可以獲得高水平的綠色創(chuàng)新績(jī)效。該模式的典型案例有壽仙谷、艾德生物、恩華藥業(yè)和萬(wàn)孚生物。在高綠色創(chuàng)新績(jī)效水平的案例中，該類(lèi)公司在數(shù)字組織和數(shù)字環(huán)境的4個(gè)指標(biāo)基本高于平均水平，其中數(shù)字合作環(huán)境均高于平均水平，說(shuō)明企業(yè)在組織變革層面進(jìn)行了較好的“自上而下”的轉(zhuǎn)型，也更加認(rèn)可數(shù)字環(huán)境對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新績(jī)效的積極的影響。

對(duì)比組態(tài)2、3和5、6可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和數(shù)字技術(shù)人才兩個(gè)條件變量之間存在替代效應(yīng)。任何一套高效模式的背后都需要相應(yīng)高效的底層組織架構(gòu)支撐，因此數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，人員數(shù)字化能力的同步迭代也是至關(guān)重要的一環(huán)， 數(shù)字技術(shù)人才能夠更好地利用有限的數(shù)字技術(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新，提高綠色創(chuàng)新績(jī)效。

4  結(jié)論與啟示

本文基于TOE框架檢驗(yàn)了中國(guó)情境下數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)綠色創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系，以及實(shí)現(xiàn)高綠色創(chuàng)新績(jī)效的條件組態(tài)。研究結(jié)果表明：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從技術(shù)、組織和環(huán)境維度對(duì)綠色創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生多重影響，其中數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、數(shù)字轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字投資環(huán)境與高綠色創(chuàng)新績(jī)效的因果關(guān)系較強(qiáng)，但各單一條件變量均無(wú)法構(gòu)成高綠色創(chuàng)新績(jī)效的必要條件；在6個(gè)前因條件的作用下，高綠色創(chuàng)新績(jī)效可以歸納為雄獅型和群狼型兩種發(fā)展模式；數(shù)字技術(shù)吸收通常作為邊緣條件，對(duì)高綠色創(chuàng)新績(jī)效無(wú)明顯作用，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和數(shù)字技術(shù)人才兩個(gè)條件變量之間存在替代效應(yīng)，任取其一都可能獲得高綠色創(chuàng)新績(jī)效。

根據(jù)以上研究結(jié)論，本文提出提如下建議：

首先，企業(yè)要充分應(yīng)用數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)綠色創(chuàng)新活動(dòng)的開(kāi)展。人工智能、云計(jì)算和區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)為企業(yè)綠色創(chuàng)新提供了技術(shù)平臺(tái)，有利于企業(yè)協(xié)同設(shè)計(jì)、輔助生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)智能管理、市場(chǎng)智能預(yù)測(cè)和環(huán)境智能感知，有利于企業(yè)開(kāi)展綠色創(chuàng)新活動(dòng)，提升創(chuàng)新能力。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)理性認(rèn)識(shí)數(shù)字技術(shù)的積極作用，避免數(shù)字技術(shù)壁壘和陷阱，促進(jìn)綠色創(chuàng)新績(jī)效的提升，開(kāi)展有價(jià)值的綠色創(chuàng)新，為企業(yè)研發(fā)具有綠色環(huán)保和商業(yè)價(jià)值的產(chǎn)品與服務(wù)。

其次，企業(yè)要注重?cái)?shù)字組織和數(shù)字環(huán)境的適配。企業(yè)管理者應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到不同條件組態(tài)的殊途同歸效應(yīng)，主動(dòng)適應(yīng)所在地的數(shù)字環(huán)境條件，在強(qiáng)數(shù)字政策環(huán)境下側(cè)重組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字技術(shù)人才建設(shè)；在弱數(shù)字政策環(huán)境下側(cè)重?cái)?shù)字技術(shù)應(yīng)用，逐步將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用融入企業(yè)的日常經(jīng)營(yíng)管理。

第三，企業(yè)要關(guān)注數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和數(shù)字技術(shù)人才之間的替代效應(yīng)。企業(yè)實(shí)踐中良好的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用有利于提高綠色創(chuàng)新績(jī)效，數(shù)字技術(shù)人才更能夠進(jìn)一步充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。企業(yè)管理應(yīng)基于數(shù)字環(huán)境特征創(chuàng)設(shè)數(shù)字轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字人才儲(chǔ)備，形成良好的數(shù)字氛圍和創(chuàng)新行為規(guī)范。企業(yè)可以采取其他方法，例如加強(qiáng)企業(yè)的數(shù)字戰(zhàn)略投資、實(shí)行以綠色創(chuàng)新為中心的人才策略。

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